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爬虫编写用什么语言,效果会比较好
来源:互联网 作者:admin 时间:2018-12-18 15:05:55

  当我们需要收集大量的数据时,都不会采用人工采集的方法,这速度太慢了,反而是考虑使用爬虫进行数据的爬取,目前许多行业都使用爬虫的,这爬虫编写用什么语言?编写爬虫难吗?


  都说学习爬虫,使用Python语言会好学些,是真的吗?使用其他的语言写爬虫效果怎么样呢?下面跟智连代理一起去看看哪些情况爬虫编写用什么语言,效果会比较好。


爬虫编写用什么语言


  1.大规模爬取


  如果爬虫是涉及大规模网站爬取,效率、扩展性、可维护性等是必须考虑的因素时候


  大规模爬虫爬取涉及诸多问题:多线程并发、I/O机制、分布式爬取、消息通讯、判重机制、任务调度等等,此时候语言和所用框架的选取就具有极大意义了。


  PHP对多线程、异步支持较差,不建议采用。


  NodeJS:对一些垂直网站爬取倒可以,但由于分布式爬取、消息通讯等支持较弱,根据自己情况判断。


  Python:强烈建议,对以上问题都有较好支持。尤其是Scrapy框架值得作为第一选择。优点诸多:支持xpath;基于twisted,性能不错;有较好的调试工具;


  此种情况下,如果还需要做js动态内容的解析,casperjs就不适合了,只有基于诸如chrome V8引擎之类自己做js引擎。


  至于C、C++虽然性能不错,但不推荐,尤其是考虑到成本等诸多因素;对于大部分公司还是建议基于一些开源的框架来做,不要自己发明轮子,做一个简单的爬虫容易,但要做一个完备的爬虫挺难的。


  2.定向爬取


  如果是定向爬取,且主要目标是解析js动态生成的内容


  此时候,页面内容是有js/ajax动态生成的,用普通的请求页面->解析的方法就不管用了,需要借助一个类似firefox、chrome浏览器的js引擎来对页面的js代码做动态解析。


  此种情况下,推荐考虑casperJS+phantomjs或slimerJS+phantomjs ,当然诸如selenium之类的也可以考虑。


  3.少量页面爬取


  如果是定向爬取几个页面,做一些简单的页面解析,爬取效率不是核心要求,那么用什么语言差异不大。


  当然要是页面结构复杂,正则表达式写得巨复杂,尤其是用过那些支持xpath的类库/爬虫库后,就会发现此种方式虽然入门门槛低,但扩展性、可维护性等都奇差。因此此种情况下还是推荐采用一些现成的爬虫库,诸如xpath、多线程支持还是必须考虑的因素。


  通过上文的分析,可以知道有许多语言都可以编写爬虫,总体上来说,还是Python好学些,适用的范围也广,如果是新手学习爬虫,建议先学习Python语言也是非常不错的。


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