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爬虫怎么应对网页更新问题
来源:互联网 作者:admin 时间:2019-01-10 14:47:20

    互联网的数据是不断变化的,如果爬虫想要获取到实时的数据,也需要进行更新,那么爬虫怎么应对网页更新问题呢?如何更新早先抓取下载的页面?小编为大家介绍一下爬虫是如何应对的:


    1.以往数据参考


    说白了,依据网页页面过去的历史更新数据,分析预测该网页页面将来什么时候会变动。通常情况下,是通过泊松过程进行建模进行预测。


爬虫怎么应对网页更新问题


    2.参考客户体验


    一般来讲,搜索引擎用户提交查询后,有关的搜素结果可能不计其数,而客户都没有耐心查询排到后边的搜索结果,往往只查阅前3页搜索内容。用户体验策略就是利用搜索引擎用户的这一特性来设计更新策略。


    这个更新策略以客户体验为主导,即使本地搜索的网页页面是过时的,可是假如不影响客户体验,那样晚一点更新那些过时网页也未尝不可。因此判断一个网页页面几时更新为好,取决于这些网页页面的内容变化所产生搜索质量的变化(往往采用搜索结果排名的变化来评判),影响越大的网页页面,则应当越快更新。


    客户体验策略保存网页的多个历史版本,并依据以往每次内容变化对搜索质量的影响,算出一个均值,以此作为判断网络爬虫重抓该网页页面时机的参照依据,针对影响越厉害的网页页面,则越优先调度重新爬取。


    3.聚类抽样原则


    前边提及的两种更新原则都有一个前提:需用网页页面的历史信息。那样就存在两个问题:第一,系统要是为每一系统储存多个版本的历史信息,必将增加了许多的系统负担;第二,如果新的网页页面根本没有历史信息,就没法确定更新策略。


    这类策略觉得,网页页面具有许多属性,类似属性的网页页面,都可以认为其更新频率都是类似的。要测算某一个类别网页的更新频率,只需要对这一类网页页面抽样,以它们的更新周期做为整个类别的更新周期。


    上文介绍了爬虫怎么应对网页更新问题,有关实验说明,聚类抽样策略效果好于前述两种更新策略,只是对以亿计的网页页面开展聚类,其难度系数也是非常巨大的。


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