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python爬取数据的做操作流程
来源:互联网 作者:admin 时间:2018-11-26 17:50:39

    学习python,通常都是以爬虫入手,学习数据的抓取,那么写爬虫呢?Python也有很多爬虫相关的工具包,能够简单快速的开发出我们的小爬虫,下面智连代理带大家一起去看看怎么写爬虫,python爬取数据的做操作流程。


    其实,一般的爬虫具有为2个功能:取数据和存数据!


    而从这2个功能拓展,需要的知识就很多了:请求数据、反爬处理、页面解析、内容匹配、绕过验证码、保持登录以及数据库等等相关知识,今天我们就来说说做一个简单的爬虫,一般需要的步骤!


    一般所谓的取网页内容,指的是通过Python脚本实现访问某个URL地址(请求数据),然后获得其所返回的内容(HTML源码,Json格式的字符串等)。然后通过解析规则(页面解析),分析出我们需要的数据并取(内容匹配)出来。


    在python中实现爬虫非常方便,有大量的库可以满足我们的需求,比如先用requests库取一个url(网页)的源码


python爬取数据的做操作流程


    这几行代码就可以获得网页的源代码,但是有时候这里面会有乱码,为什么呢?


    因为中文网站中包含中文,而终端不支持gbk编码,所以我们在打印时需要把中文从gbk格式转为终端支持的编码,一般为utf-8编码。


    所有我们在打印response之前,需要对它进行编码的指定(我们可以直接指定代码显示的编码格式为网页本身的编码格式,比如utf-8,网页编码格式一般都在源代码中的<meta>标签下的charset属性中指定)。加上一行即可


    response.encode = 'utf-8'#指定编码格式


    至此,我们已经获取了网页的源代码,接下来就是在乱七八糟的源代码中找到我们需要的内容,这里就需要用到各种匹配方式了,常用的几种方式有:正则表达式(re库),bs4(Beautifulsoup4库),xpath(lxml库)!


    建议大家从正则开始学习,最后一定要看看xpath,这个在爬虫框架scrapy中用的很多!


    通过各种匹配方式找到我们的内容后(注意:一般匹配出来的是列表),只需要保存到本地,无非保存到文档、表格(excel)等等几个方法,这里大家只需要掌握with语句就基本可以保证需求了。大概是这样的:

python爬取数据的做操作流程

    以上就是python爬取数据的做操作流程,非常的简单。当然在爬取数据的过程中,肯定是会遇到反爬机制的,因此还需要了解一些问题的解决方法,比如根本获取不到数据;有的网站需要登录后才可以拿到内容;遇到验证码;获取到内容后写入文件出错等等。突破反爬机制,智连代理是个非常好用的换IP工具,可以突破网站限制次数。


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