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爬虫采集基本流程,python爬虫框架排行榜
来源:互联网 作者:admin 时间:2018-12-19 15:40:01

  爬虫其实是通过伪装数据,借用代理IP工具,并模仿用户行为实现采集信息,这爬虫采集基本流程是怎样的呢?爬虫的框架影响采集的效果,在编写爬虫之前,选择怎么样的爬虫框架好?


  今天就跟智连代理小编去看看python爬虫框架排行榜,找找哪种python爬虫框架比较好,最容易实现的python爬虫框架又是哪一种呢?


  一、爬虫采集基本流程


  1. 发起请求


  通过HTTP库向目标站点发起请求,即发送一个Request,请求可以包含额外的headers等信息,等待服务器响应。


  2.解析内容


  得到的内容可能是HTML,可以用正则表达式、网页解析库进行解析。可能是Json,可以直接转为Json对象解析,可能是二进制数据,则可以做保存或者进一步的处理。


  3.获取响应内容


  如果服务器能正常响应,会得到一个Response,Response的内容便是所要获取的页面内容,类型可能有HTML,Json字符串,二进制数据(图片 视频 声音等)等类型


  4.保存数据


  保存形式多样,可以存为文本,也可以保存至数据库,或者保存特定格式的文件


爬虫采集基本流程,python爬虫框架排行榜


  二、python爬虫框架排行榜上哪种好用


  1.Scrapy


  Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。


  2.PySpider


  pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统,能在浏览器界面上进行脚本的编写,功能的调度和爬取结果的实时查看,后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储,还能定时设置任务与任务优先级等。


  3.Grab


  Grab是一个用于构建Web刮板的Python框架。借助Grab,您可以构建各种复杂的网页抓取工具,从简单的5行脚本到处理数百万个网页的复杂异步网站抓取工具。Grab提供一个API用于执行网络请求和处理接收到的内容,例如与HTML文档的DOM树进行交互。


  4.Crawley


  Crawley可以高速爬取对应网站的内容,支持关系和非关系数据库,数据可以导出为JSON、XML等。


  5.Newspaper


  Newspaper可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程,支持10多种语言等。


  6.Cola


  Cola是一个分布式的爬虫框架,对于用户来说,只需编写几个特定的函数,而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上,整个过程对用户是透明的。


  7.Portia


  Portia是一个开源可视化爬虫工具,可让您在不需要任何编程知识的情况下爬取网站!简单地注释您感兴趣的页面,Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。


  8.Beautiful Soup


  Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。


  上文智连代理小编介绍python爬虫框架排行榜上的几种python爬虫框架,排名不分先后,目前最常用的是Scrapy框架,但也有本身的限制,至于选择哪一种框架,可以根据上文分析的特点选择。


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