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Python爬虫怎么突破限制?经常遇到这四种限制突破方法
来源:互联网 作者:admin 时间:2018-12-28 17:14:20

  Python爬虫常常用于搜索引擎,也可以进行数据的采集,现在很多企业都需要通过爬虫进行数据的采集,来分析市场的变化,同行的情况,还可以进行价格的对比等等。但是你的同行并不想让你获得这些信息,会在网站上设置反爬虫机制,那么Python爬虫怎么突破限制,实现数据的抓取呢?这是个难题!下面跟小编去了解一些Python爬虫架构组成,看看都有哪些限制,Python爬虫怎么突破限制。


  一、Python爬虫架构组成


  1.URL管理器


  管理待爬取的url集合和已爬取的url集合,传送待爬取的url给网页下载器。


  2.网页下载器


  爬取url对应的网页,存储成字符串,传送给网页解析器。


  3.网页解析器


  解析出有价值的数据,存储下来,同时补充url到URL管理器。


Python爬虫怎么突破限制


  二、Python爬虫怎么突破限制


  1.IP限制


  如果是个人编写的爬虫,IP可能是固定的,那么发现某个IP请求过于频繁并且短时间内访问大量的页面,有爬虫的嫌疑,作为网站的管理或者运维人员,你可能就得想办法禁止这个IP地址访问你的网页了。那么也就是说这个IP发出的请求在短时间内不能再访问你的网页了,也就暂时挡住了爬虫。


  爬虫通常采用代理IP来突破限制,比如智连代理,拥有低廉、大量的IP,可以使用来突破IP的限制。


  2.验证码限制


  这个办法也是相当古老并且相当的有效果,如果一个爬虫要解释一个验证码中的内容,这在以前通过简单的图像识别是可以完成的,但是就现在来讲,验证码的干扰线,噪点都很多,甚至还出现了人类都难以认识的验证码。


  目前比较成熟的方法就是使用机器学习识别验证码内容。但是一旦验证码识别方式改动以后,比如现在12306的验证码,这个着实是难以处理。但是大家也不要灰心,绕过验证码就一定要认认真真填写么?笔者在这里可以负责任地讲,验证码的绕过在很多的时候是通过web应用逻辑错误绕过的。


  3.采集速度限制


  合理控制采集速度,是Python爬虫不应该破坏的规则,尽量为每个页面访问时间增加一点儿间隔,可以有效帮助你避免反爬虫。


  4.Cookie限制


  Cookie是一把双刃剑,有它不行,没它更不行。网站会通过cookie跟踪你的访问过程,如果发现你有爬虫行为会立刻中断你的访问,比如你特别快的填写表单,或者短时间内浏览大量页面。而正确地处理cookie,又可以避免很多采集问题,建议在采集网站过程中,检查一下这些网站生成的cookie,然后想想哪一个是爬虫需要处理的。


  上文介绍了四种Python爬虫怎么突破限制的方法,如果爬虫想要顺利的爬取到数据,需要像一个人一样浏览网页,像一台机器一样分析数据,把自己伪装好,这样不仅能顺利的采集到数据,还能提高效率。


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